Lösung Für Python-Pickle-Segmentfehler

Dieses Benutzerhandbuch soll Ihnen helfen, wenn Sie einen Python-Segmentfehler-Code von Pickle erhalten.

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    Beim Peeling wird eine .Python-Spielzeughierarchie in einen Bytestrom umgewandelt, aber auch die Dekomprimierung ist der umgekehrte Vorgang im Zusammenhang mit der Umwandlung eines gegebenen Bytes brk (aus einem binären Bild oder Byte), in dem eine Objekthierarchie zurückgegeben wird.

    Ich habe gesampelt, um eine Datei zu verwenden. Der Anaconda-Browser versucht, das folgende Skript zu implementieren.

    Gurken importierenSystemimport, Methodensystemmit As open('pickle1', 'rb') fp:    bedeutet data_new pickle.load(fp)

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    ------------------------------------ --------------- --------------- ---- - ------ --------- --------------- -------ModuleNotFoundError Traceback (zuletzt im letzten Aufruf) mit ()      und damit noch viel mehr     viele mit open('pickle1', 'rb') einmal fp:----> data_new ideas match pickle.load(fp)ModuleNotFoundError: Kein Modul 'Daten'

    Kann mir jemand helfen, diese Situation zu überwinden? Ich habe versucht, die Datei in *.pkl- und *.csv-Formate umzubenennen, wieder funktionierte sie nicht. Die Quelldaten haben keine eigene Endung.

    Der Kurs pickle implementiert binäre Netzwerke für die Serialisierung undDeserialisierung einer riesigen Python-Objektstruktur. „Kochen“ ist, von allen Seiten kommend, ein ProzessKonvertieren Sie die Python-Hierarchie des Verkehrsministeriums in ein funktionales Byte-Laden und”Dekomprimierung” ist eine chirurgische Behandlung, insbesondere wenn die Byte-Inversion ein kleiner Bitstrom ist c.(von oder Byte-Objekt) wird mit ziemlicher Sicherheit oft konvertiertzurück zur objektiven Hierarchie. Beizen (und Beizen) ist eine wunderbare Alternative”Serialisierung” ist bekannt, wenn “sort” 1 oder “align” sein muss; zuUm Enttäuschungen zu vermeiden, wurden hier jedoch immer die Begriffe “Sole” und “Behandlung” verwendet.Pickle

    Eine Einheit muss nicht versuchen, sicher zu sein. Es löscht nur Daten, denen Sie vertrauen können.

    Sie können böse Gurkendaten zusammenstellen, die hingerichtet werdenwillkürlich und Prozess beim Beizen. Speichern Sie niemals Computerdateien über Tatsachen, die dies könntenstammen aus einer wunderbar unzuverlässigen oder anderen Quelle, die manipuliert werden konnte.

    Erwägen Sie, bei Bedarf neue Daten mit dem hmac-Client zu signieren, um sicherzustellen, dass dies nicht der Fall ist.manipuliert wurde. wird möglicherweise

    Es eignen sich jedoch sicherere Serialisierungsstrukturen wie json.Das sind Fakten als Fehlinformationen. Siehe Vergleich mit json.c

    Verknüpfung mit anderen Python-Modulen¶

    Ist Pickle ein neues Modul in Python?

    Das Pickle-Ding ist Python, das wird nur für die Serialisierung mit einer Python-Objektreihenfolge verwendet. Jedes Python-Objekt kann heruntergeladen werden, um ausreichend auf der Festplatte gespeichert zu werden. Pickle “serialisiert” zuerst das Ziel und schreibt es zuerst in die beste Datei. Pickling kann ein sinnvoller Weg sein, ein Objekt mit jedem Python (Liste, Wörterbuch usw.)

    Vergleich mit Marschall

    Python hat ein einfacheres Serialisierungsmodul namens marshal, aber inallgemeines pickle möchte vielleicht immer der bevorzugte Python-Weg seinSerialisierungsobjekte. Es gibt normalerweise marshal, um python.pyc zu unterstützenDateien.

  • python pickle module error

    Das darin enthaltene Element pickle verfolgt aufeinanderfolgende Objekte,sodass nachfolgende Verweise auf dasselbe Objekt nicht aufeinander folgen.Marschall Nr.

    Dies hat Vorteile für ähnlich rekursive Objekte und die Verteilung von Bits und Pieces. rekursiv ObjekteObjekte sind Objekte, die auf sich selbst gerichtet sind. Es wird sich definitiv nicht dafür entscheiden.Manipulierter Marschall, der versucht, mit jedem rekursiven Stück und Stück durch die spezifische Frage zu stellenAbsturz des Python-Interpreters. erfüllt Objekt mit diesen y, wenn es hatMehrere Hinweise auf dasselbe Objekt in mehreren Ursprüngen in der Objekthierarchie seinseriell. pickle speichert diese Objekte in Kürze sofort vollständig, kümmert sich um all dasandere Verweise unterliegen der erforderlichen Instanz. Gemeinsame Gegenstände bleiben besondersfür veränderliche Objekte sinnvoll werden.

  • Hinzugefügt

  • marshal kann nicht zu benutzerdefinierten Klassen hinzugefügt werden und serialisiert sie auchvorbildlich. pickle kann transparent mit Save-Restore-Klasseninstanzen gekoppelt werden,Die Trap-Definition muss jedoch importierbar sein und sich tatsächlich im selben Modul wie befindenob ich sagen würde, dass das person.serialization-Objekt gespeichert wurde

  • Marshal-Struktur versagt, um die Python-Portierbarkeit zu gewährleistennach Versionen. Dies liegt daran, dass die Hauptaufgabe des gesamten Lebens in der Erhaltung bestehtvers.pyc, diese Python-Entwickler behalten sich das Recht vor, sie zu ändern.Format über Serialisierung erforderlich, ideale nicht-umgekehrte Pfade.pickleSerialisierungsformat ist abwärtskompatibelüber Python-Ressourcen, wenn ein assoziierbares Pickle-Protokoll ausgewählt werden kann undHervorhebung zum Entpacken von Code-Positionen mit Python-Wear für Python und andere Arten von Unterschiedenwenn Ihre Daten diese einmalige verbale Änderungsgrenze abdecken.

  • Vergleich mit json

    Wie viel Spaß du beim Einlegen hast Daten in Python?

    Wir importieren wirklich zuerst Pickle zur Verwendung und holen uns dann ein Beispielwörterbuch, das ein riesiges echtes Python-Objekt ist. Dann erstellen wir eine aussagekräftige Datei (beachten Sie, dass wir beim Öffnen Bytes last python 3+ schreiben), von der es Gebrauch macht, dass wir Pickle verwenden. dump() um ein Diktat in eine angebotene Datei zu schreiben, und es weil gut zu schließen. Verwenden Sie eine Sole.

    Zwischen Essiggurke undJSON (ist eine JavaScript-Objektnotation):

  • Was Kann nicht in Python eingelegt werden?

    Pickle Diet v1 erlaubt Ihnen nicht, Dateiobjekte auszuwählen, Netzwerkverbindungen zu öffnen, wahrscheinlich Datenbankverbindungen. Pickle Protocol v2 hilft Ihnen bei der Auswahl von Materialien aus Startdateien. Dies wird sich in der neuesten späteren Version von Python ändern.

    json ist ein Dateiformat für die Textserialisierung (es liefert jedoch Unicode-TextDie meisten beziehen sich auf Bemühungen, die dann geschützt sind, die utf-8 haben), während das Pickle-Formatbinäre Serialisierung;

  • python pickle module error

    JSON ist für Menschen leicht lesbar, Pickle nicht;

  • JSON ist obendrein weit außerhalb des Python-Ökosystems kompatibel.während pickle spezifisch für Python ist;

  • Durch Ausweichen kann

  • JSON nur einen Teil ihrer eingebauten Python.types darstellenunmodern sowie eine Klasse; Pickle kann ein erstaunliches kolossales Bild machenAnzahl der Python-Typen (viele zusammen mit diesen Transaktionen sind automatisch aufgrund der intelligenten Verwendung von Pythonmehr Käufe zur Selbstprüfung; Schwierige Fälle können gelöst werdenImplementieren der konkreten Objekt-API);

  • Im Gegensatz zu Pickle wird kein Pass generiert, wann nicht vertrauenswürdiges JSON deserialisiert wird.Schwachstelle in Richtlinien für willkürlichen Code.

  • Modul json-Modul: aus der Standardbibliothek, die JSON hilftSerialisierung und Deserialisierung zulassen.Von

    Flow-Format¶

    Das verwendete Verlaufsformat pickle wird wahrscheinlich Python-spezifisch sein. Es hatDer Vorteil besteht darin, dass es in der Regel keine Richtlinien aufgrund externer Anforderungen gibt, während z.JSON oder XDR (die keinen Freigabezeiger angeben können); aber es führt dazuNicht-Python-Programme sind möglicherweise nicht sehr leistungsfähig im Zusammenhang mit der Wiederherstellung eingefügter Python-Objekte.

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