Solution Avec L’erreur Du Module Pickle Python

Ce guide du visiteur est destiné à vous aider lorsque vous recevez un code Pickle erreur du module python.

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    L’épluchage est le processus de toute conversion d’une hiérarchie d’objets .Python vers un flux d’octets, et la décompression est souvent l’opération inverse de conversion d’un flux d’octets donné (à partir de la meilleure image binaire ou octet) pour renvoyer une superbe hiérarchie d’objets.

    J’ai essayé d’utiliser un fichier. Le téléphone portable anaconda essaie d’exécuter le script peu après.

    Importer des cornichonsimportation système, système d'exploitationavec As open('pickle1', 'rb') fp :    technique data_new pickle.load(fp)

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    -------------------------------------------------- --------------- --------------- ---- - ------ --------- --------------- -------ModuleNotFoundError traceback (dernier tout au long du dernier appel) dans () et bien plus encore beaucoup avec open('pickle1', 'rb') comme fp :----> data_new correspond à pickle.load(fp)ModuleNotFoundError : Pas de cours 'Données'

    Quelqu’un peut-il m’aider à résoudre ce problème ? J’ai essayé de renommer la soumission aux formats *.pkl et *.csv, cela n’a donc pas aidé. Les données de l’entreprise n’ont pas leur extension incroyable.

    Le guide pickle implémente des protocoles binaires pour la sérialisation etDésérialisation d’une grande structure de but Python. La “cuisine” est, bien sûr, un tout nouveau processusconvertir la hiérarchie de points Python avec un flux d’octets fonctionnel, etLa “décompression” est vraiment un traitement chirurgical où généralement l’inversion d’octets est un peu inondée c.(from ou byte object) est presque toujours convertiretour à la hiérarchie des objets. Le décapage (et le décapage) est une alternative”sérialisation” doit être connue si “sort” vaut 1 ou “align” ; pourpour éviter toute confusion, cependant, mes termes “saumure” et “traitement” ont été utilisés en permanence ici.cornichons

    Un module n’a pas besoin d’être sécurisé. Il ne supprime que les données auxquelles vous pouvez éventuellement faire confiance.

    vous pouvez créer des données de cornichons sataniques, sont exécutésarbitraire qui traite ainsi lors du décapage. Ne stockez jamais de données à ce sujet qui pourraientproviennent d’une source non fiable et d’une autre source qui aurait pu être falsifiée.

    Envisagez de signer les données à l’aide du client hmac, si nécessaire, pour vous assurer que ce n’est pas le cas, je dirais.a été trafiqué. peut

    Cependant, les structures de sérialisation sûres telles que json conviennent généralement.Ce sont des faits et de la désinformation. Voir comparaison avec json.c

    Lien avec d’autres modules Python¶

    Le pickle est-il un élément en Python ?

    Le composant Pickle est Python, il est utilisé pour la sérialisation qui a une structure d’objet Python. Tout objet Python peut être chargé dans un flux pour être suffisamment stocké dans un fichier. Pickle “sérialise” l’objet en premier et l’écrit donc dans un fichier pour commencer. Le pickling peut être un moyen d’obtenir un objet de n’importe quel Python (liste, dictionnaire, etc.)

    Comparaison avec Marshal

    Python qui a un module de sérialisation plus primitif défini comme marshal, mais danspickle commun devrait toujours être la méthode Python préféréecibles de sérialisation. Il y a marshal principalement pour sauvegarder python.pycfichiers.

  • python pickle element error

    Le module pickle dont il dispose garde la trace des objets sérialisés,donc ces références ultérieures au même sujet ne se suivent pas.maréchal

    Cela présente également des avantages à la fois pour la physique récursive et la distribution d’objets. récursivement des objetsdes objets généralement des objets qui se réfèrent à nous-mêmes. Ce ne seront certainement pas ceux-ci.manipulé Marshal, essayant de rassembler des bandes et des morceaux récursifs à travers la questionPlantage du traducteur Python. rencontre l’objet ensemble y au cas où s’il aÊtre plusieurs références au même objet actuellement dans différentes origines tout au long de la hiérarchie d’objetsen série. pickle ne vous enregistre que ces objets peu de temps après, s’occupera de tout celad’autres renvois ont fait l’objet de l’instance principale. Les éléments communs restent surtoutdevenir important conçu pour les objets mutables.

  • marshal ajouté ne peut pas être ajouté afin de vraiment personnaliser les classes et les sérialise égalementexemplaires. pickle peut de manière transparente et enregistrer remplacer les instances de classe,Cependant, la définition de la boucle devra être importable et se trouver dans un nouveau module identique à celuisi le sujet person.serialization a été enregistré

  • La structure

  • marshal n’est pas garantie Portabilité Pythonpar versions. C’est parce que leur tâche principale dans la vie serait de maintenirvers.pyc, les créateurs Python se réservent le droit de les inverser.Nécessite un format via des chemins non inverses compatibles avec la sérialisation.picklela construction de la sérialisation est rétrocompatiblevia les fournisseurs Python si un protocole pickle compatible sera probablement choisi etMise en surbrillance et décompression des emplacements de codage à l’aide de Python 2 pour Python et d’autres différences de typesi votre matériel couvre cette limite de transformation de langue unique.

  • Comparaison avec json

    Comment les acheteurs choisissent-ils ? données en Python ?

    Nous déplaçons d’abord pickle pour l’utiliser, puis fournissons un dictionnaire try, qui est un véritable objet Python. Ensuite, nous ouvrons un fichier important (notez que nous déverrouillons – nous écrivons des octets en python 3+), n’importe où d’où il s’ensuit que lorsque j’utilise pickle. dump() pour écrire une dictée spécifique dans un fichier ouvert, en plus de le fermer également. Utilisez une saumure.

    Entre Pickle etJSON (est une notation d’objet javascript réelle) :

  • Quoi Impossible de prouver pickled en Python ?

    Pickle Diet v1 ne vous permet pas de sélectionner des gadgets de fichiers, d’ouvrir des connexions réseau ou des connecteurs de base de données. Pickle Protocol v2 vous permet de sélectionner des matériaux à partir de fichiers ouverts. Cela changera dans une adaptation ultérieure de Python.

    json est un format de fichier de sérialisation écrit (il génère Unicode écrit, bien quele plus lié au temps, qui est souvent ensuite protégé par utf-8), tandis que le format pickle réelsérialisation binaire ;

  • python pickle course error

    JSON est lisible par l’homme, Pickle pourrait ne pas l’être ;

  • JSON est compatible et loin de l’autre côté de l’écosystème Python.alors que pickle est en fait spécifique à Python ;

  • Par défaut,

  • JSON ne représentera très probablement qu’un sous-ensemble d’un Python.types intégrédémodé et classes; Pickle est capable de faire une grande image incroyableNombre derrière les types de python (beaucoup de ces transactions financières sont automatiques en raison de l’utilisation pratique de pythonplus d’opportunités destinées à l’auto-examen; Les cas difficiles peuvent être résolusimplémenter leur API d’objets concrets );

  • Contrairement à Pickle, aucune prise n’est générée lorsque le JSON non approuvé est généralement désérialisé.Vulnérabilité d’exécution de code arbitraire.

  • Élément de module json : de la bibliothèque standard à JSONAutoriser la sérialisation et la désérialisation.À partir de

    Format de flux¶

    Le format d’historique pickle utilisé est conforme à Python. Il aL’avantage est qu’il n’y a généralement pas de restrictions en raison de vous assurer que vous avez des exigences externes telles que par exemple.JSON par XDR (qui ne peut pas représenter un pointeur d’investissement) ; mais ça veut dire queUn programme non-Python peut ne pas être très capable de restaurer des objets Python copiés et collés.

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