Soluzione Per L’errore Del Modulo Pickle Python

Questa riserva utente ha lo scopo di aiutarti nel momento in cui ricevi un codice Pickle errore del modulo Python.

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    Il peeling può essere il processo di conversione di qualsiasi gerarchia di oggetti .Python nel proprio flusso di byte e la decompressione è l’operazione alternativa di conversione di un flusso di byte utilizzato (da un’immagine binaria o semplicemente byte) per restituire una gerarchia di articoli.

    Ho provato a utilizzare il file più recente. Il browser anaconda sta testando per eseguire il seguente script.

    Importa sottacetiimportazione di sistema, sistema operativocon As open('pickle1', 'rb') fp:    può significare data_new pickle.load(fp)

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    ------------------------------------ --------------- --------------- ---- 3 . ------ ---------- -------Tracciamento ModuleNotFoundError (ultima chiamata finale) in ()      e altro ancora     many e open('pickle1', 'rb') come fp:----> data_new idee incontrano pickle.load(fp)ModuleNotFoundError: nessun modulo 'Dati'

    Qualcuno può aiutarmi a risolvere questa situazione? Ho controllato di rinominare il file in modo che tu abbia i formati *.pkl e *.csv, ancora una volta non ha aiutato. I dati di origine fanno la differenza non hanno una propria estensione.

    Il corso pickle prevede protocolli binari per la serializzazione eDeserializzazione che punta a una grande struttura di oggetti Python. "Cucinare" è, ovviamente, un processoconvertire generalmente la gerarchia di punti Python in un flusso di byte operativo e"Decompressione" è un trattamento chiave in cui l'inversione di byte è davvero un flusso di bit c.(da insieme all'oggetto byte) viene spesso convertitoindietro in modo da ottenere la gerarchia degli oggetti. Il decapaggio (e decapaggio) potrebbe essere descritto come un'alternativa"serializzazione" è nota se forse "sort" è 1 o "align"; aper ridurre al minimo la confusione, tuttavia, sono sempre stati utilizzati i testi "salamoia" e "trattamento". qui.sottaceto

    Un modulo non deve essere già sicuro. Cancella solo i dati di cui ti puoi fidare.

    Potresti benissimo creare dati di pickle malvagi, sono senza dubbio eseguitiarbitrario quale processo durante il decapaggio. Non archiviare mai dati su fatti che potrebberoprovengono da un sito Web inaffidabile o da un altro sito Web con cui potrebbe essere stata interferita.

    Considera la possibilità di firmare i dati con il tipo di client hmac, se necessario, per assicurarti che non sia così.è stato immischiato. maggio

    Tuttavia, sono adatti progetti di serializzazione più sicuri come json.Questi rimangono fatti e disinformazione. Guarda il confronto che ha json.c

    Collegamento con altri moduli Python¶

    Il pickle è un modulo in Python?

    Il componente Pickle è Python, questo potrebbe essere utilizzato per la serializzazione con una struttura di oggetti Python. Qualsiasi oggetto Python può essere caricato senza sforzo per essere archiviato a sufficienza su disco. Pickle "serializza" prima l'oggetto e prima scrive quanto segue in un file. Il decapaggio ora può essere un modo per ottenere una sorta di oggetto di qualsiasi Python (elenco, dizionario, ecc.)

    Confronto con Marshal

    Python ha un modulo di serializzazione molto più primitivo chiamato marshal, ancora, inpickle comune dovrebbe sempre essere il modo preferito di Pythonoggetti di serializzazione. Probabilmente ci sarà marshal principalmente per supportare python.pycfile.

  • python pickle part error

    Il modulo pickle che contiene mantiene la localizzazione degli oggetti serializzati,in modo che i successivi client passati allo stesso oggetto non si susseguono.Maresciallo n.

    Ciò ha aggiunto vantaggi sia per gli oggetti ricorsivi che per la pubblicazione di oggetti. oggetti ricorsivamentegli oggetti sono strumenti che fanno riferimento a se stessi. Sicuramente non saranno questi.ha manipolato Marshal, cercando di mettere insieme pezzi ricorsivi e piazze attraverso la domandaArresto anomalo dell'interprete Python. fa amicizia Oggetto insieme y se il pensiero haEssere riferimenti multipli alla stessa cosa con origini diverse nella gerarchia delle coseseriale. pickle salva quei beni solo poco dopo, si prenderà cura di tutto ciòaltri riferimenti sono soggetti per consentirli all'istanza principale. Gli oggetti comuni si conservano in particolarediventa importante per gli oggetti mutevoli.

  • Aggiunto

  • marshal che non può essere aggiunto alla formazione personalizzata e li serializza ancheesempi. pickle sarà in grado di salvare e ripristinare in modo trasparente istanze della classe universitaria,Tuttavia, la definizione del ciclo deve essere importabile ed essere nello stesso componente dise l'oggetto person.serialization è stato effettivamente salvato

  • marshal struttura non garantita Portabilità Pythonper marchi. Questo perché il lavoro principale della vita sta per essere mantenuto vers.pyc, gli sviluppatori Python si riservano attualmente il diritto di modificarli.Richiede il formato indica percorsi non inversi compatibili con la serializzazione.pickleil formato di serializzazione è considerato compatibile con le versioni precedentitramite risorse Python se è possibile utilizzare un protocollo pickle molto compatibile eEvidenziazione e decompressione delle posizioni del codice che producono Python 2 per Python e differenze di tipo aggiuntivese i tuoi dati coprono questo limite di modifica della lingua una tantum.

  • Confronto con json

    Come si sottrae dati in Python?

    Prima importiamo pickle per utilizzarlo, quindi forniamo un dizionario di esempio, che potrebbe essere un vero oggetto Python. Quindi apriamo un catalogo significativo (nota che apriamo - creiamo byte in Python 3+), da e ne consegue che sfruttiamo pickle. dump() per scrivere una dettatura per facilitare l'apertura di un file e anche per migliorarlo. Usa una vera salamoia.

    Tra Pickle eJSON (è una notazione di scopo javascript):

  • Cosa Non può essere messo in salamoia in Python?

    Pickle Diet v1 non consente al cliente di selezionare oggetti file, aprire connessioni di "rete" o connessioni di database. Pickle Protocol v2 consente di selezionare le origini da file aperti. Questo si evolverà in una versione successiva di Python.

    json è un formato di file di serializzazione di testo (genera testo Unicode, sebbenepiù specifico per il tempo, che viene poi isolato con utf-8), mentre il formato pickleserializzazione binaria;

  • python pickle module error

    JSON è diventato leggibile dall'uomo, Pickle no;

  • JSON è solitamente compatibile e molto al di fuori dell'ecosistema Python.mentre pickle è specifico per assisterti in Python;

  • Per impostazione predefinita,

  • JSON può esemplificare solo un sottoinsieme dei loro Python.types integratifuori moda e classi; Il sottaceto può creare un'immagine grande e straordinariaNumero di variazioni di Python (molte di queste transazioni sono meccanizzate grazie all'uso intelligente di tutti i Pythonmaggiori opportunità di autoesame; Gli eventi difficili possono essere risoltiimplementare l'API dell'elemento concreto);

  • A differenza di Pickle, non viene portato alcun pass quando viene deserializzato il JSON non attendibile.Vulnerabilità dell'esecuzione di codice area arbitrario.

  • Modulo json modulo: dalla libreria normale a JSONConsenti serializzazione e/o deserializzazione.Da

    Formato flusso¶

    L'impostazione della cronologia pickle utilizzata è specifica per Python. Esso haIl vantaggio è che in genere non ci sono restrizioni dovute a valori esterni come ad es.JSON o XDR (che non possono rappresentare un puntatore di condivisione); tuttavia significa questoI programmi non Python potrebbero non essere completamente in grado di ripristinare oggetti Python incollati.

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