Table of Contents
Oto kilka prostych kroków, które cpomagają w rozwiązaniu typowego problemu z modelem błędu dla kwantyfikacji białka.
< /p>
Napraw teraz swój komputer.
Szablon błędu jest natychmiast wprowadzany na konto przedsiębiorcy w celu uwzględnienia błędów technicznych i odchyleń. Wyeliminowanie każdego z tych systematycznych błędów systematycznych zmniejsza zmienność pomiaru, umożliwiając dokładniejszą ocenę całej podstawowej dynamiki stężeń subbiałek realizujących sygnały komórkowe.
Podsumowanie
Motywacja: Nowe dane ilościowe są wymaganym wąskim gardłem w modelowaniu dynamicznych procesów komórkowych przy użyciu biologii systemów. Rozważamy tutaj podejścia matematyczne mające na celu poprawę powtarzalności, połączone z pożądaną oceną ilościową przez immunoprecypitację w połączeniu z immunoblottingiem.
< p>Wyniki. Na podstawie ogromnego zbioru danych zawierającego ponad 3600 znaków danych każdy, odkryliśmy, że podstawowe źródła biologicznych dowodów zmienności i szumu eksperymentalnego mają tendencję do wyboru multiplikacji i rozkładu logarytmicznego. Dlatego ludzie oferują rozwiązanie, logarytmiczne ulepszenie informacji, aby dodatkowo odkryć umysł dostarczony normalnie. Po tej transformacji do analizy, ogólne typy dokładnych procedur można zastosować do każdego z danych.
Model błędu został przeniesiony, aby uwzględnić zarówno zmienność techniczną, jak i bardzo dobrą zmienność biologiczną . Wyeliminowanie tych wskaźników błędów zmniejsza zmienność pomiaru i pozwala na bardziej faktyczne przybliżenie podstawowej dynamiki poziomów aminokwasów w sygnalizacji komórkowej, co jest odpowiednią symulacją do badań, szacowania parametrów i wyboru modelu. Podstawowe materiały biologii systemów. Dostępność Matlaba
: i kodu R dostępnego na żądanie praktyków. Dane są instalowane z naszej strony internetowej pod adresem
