Table of Contents
Здесь обязательно будут несколько простых шагов, которые помогут вам решить большую часть проблемы модели ошибки для количественного определения белка.
< /p>
Отремонтируйте свой компьютер сейчас.
В личном кабинете трейдера вводится шаблон ошибки для учета технических и естественных отклонений. Устранение систематических погрешностей, связанных с этими продуктами, снижает изменчивость измерений, а также позволяет более точно оценить конкретную основную динамику концентраций субпротеинов, покупающих клеточные сигналы.
Сводка
Мотивация: новые количественные данные являются довольно важным узким местом в моделировании динамических клеточных процессов только в системной биологии. Здесь мы рассматриваем точные подходы к улучшению воспроизводимости всех желаемых количественных оценок с помощью иммунопреципитации в дополнение к иммуноблотингу.
< p>Результаты. Основываясь на довольно большом наборе данных, содержащем более 3600 местоположений данных в каждом, мы обнаружили, что преобладающие источники биологических доказательств изменчивости и экспериментального шума имеют тенденцию иногда быть мультипликативными и логнормально распределенными. Поэтому работники предлагают решение, логарифмическое изменение для лучшей информации, чтобы дополнительно нормально доставлять wmind. После этого преобразования, включающего анализ, общие типы математических процедур могут быть применены в основном к данным.
Объявлено, что модель ошибки объясняет как технические вариации, так и очень хорошую биологическую изменчивость. Устранение этих индексов ошибок снижает вариативность измерений и позволяет получить более достоверную аппроксимацию лежащей в основе динамики уровней белков здоровья в клеточной передаче сигналов, что может быть подходящим моделированием для исследований, оценки параметров и выбора модели. Основные активы системной биологии. Доступность Matlab
: и код R доступны, так что вы, практикующие специалисты, по запросу. Данные взяты с нашего веб-сайта с 
г.
